[Geoinfo] Re: Curso Sensores Remotos

Mie Jun 17 13:28:52 ART 2009

CURSO TEÓRICO - PRÁCTICO

Introducción a los Sensores Remotos y su Aplicación en Geología

Curso de Postgrado y Doctorado

Por: DANIEL J. PÉREZ
Laboratorio de Tectónica Andina - Depto. Geológía - FCEN - UBA

Destinado a: estudiantes de geología, Geólogos; profesionales y estudiantes de Paleontología, Biología, Agronomía, Antropología, Arqueología, Ingenieros Forestales, Hidrología; y disciplinas contenidas dentro de las Ciencias Naturales y Físicas.

Inicio de clases: Lunes 21 de Agosto de 2009, 18.00 horas.

Horario de clases: lunes, miércoles y viernes de 18 a 22.30 horas. 

Duración del curso: 12 clases (Teórico - Prácticas).  

Dictado en: Departamento de Ciencias Geológicas (Pab II., Ciudad Universitaria, Capital Federal).
Dictado por: Dr. Daniel J. Pérez.

Informes: Posgrado , Pab. II, Planta Baja, Aula 16, Hs. 14 a 19.00 hs., Tel. 4576-3449 o 5476-3300-09 int. 404

Informes y Pre-Inscripción: Depto. Geología, F.C.E.N. y N., U:B.A., Ciudad Universitaria. Pabellón 2, TeleFax: (54-11)4576-3329
Por consultas: email a: daniel en gl.fcen.uba.ar 

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PROGRAMA

I. PARTE TEÓRICA

1. INTRODUCCIÓN

Definición de Sensores Remotos. Fuentes de los datos. Antecedentes históricos. Desarrollo actual. Componentes de un sistema de Sensores Remotos. Principales aplicaciones.

2. ENERGIA Y PRINCIPIOS DE RADIACIÓN. 

Radiación Electromagnética (REM). Espectro Electromagnético (EEM). El Color. Colores aditivos y sustractivos. La Atmósfera. Interacciones de la radiación y la atmósfera. Propiedades de las ondas electromagnéticas. Reflexión. Absorción. Transmisión. Dispersión. Dispersiones Rayleigh, Mie y No Selectiva. Interacción de la Energía con la superficie de la Tierra. Firma o signatura espectral. Energía reflejada. Reflexión especular. Reflexión difusa (Lambertian). Interacción de la Energía con los materiales. Signatura o firma espectral. Visible, infrarrojo cercano, medio y termal). Interacción de la radiación electromagnética con la Vegetación, el Suelo, el Agua, las rocas y minerales.

 3. SISTEMAS DE SENSORES Y METODOS DE PERCEPCIÓN REMOTA. 

Sensores activos y pasivos. Sensores de barredura y de no-barredura. Sesnsores fotográficos (no-generan imágenes y generadores de imágenes) y no-fotográficos. Radiómetros no generadores de imágenes. Radiómetros generadores de imágenes. 

4. ADQUISICIÓN DE DATOS Y ESTRUCTURA DE LA IMAGEN.

Estructura de una imagen. Carácter digital. Sistema de coordenadas, líneas  "rows" y columnas "samples". Píxel "picture element". Número Digital DN "digital number". Principales Formatos de las imágenes digitales: BSQ, BIL, BIP. Resolución de una imagen. Resolución espacial, espectral, radiométrica y temporal. 

 5. SATÉLITES y SENSORES.

Satélites de órbita baja, científicos, geoestacionarios de telecomunicaciones y meteorológicos, EOS AM. El satélite TERRA, sensores CERES, MOPITT, MISR, MODIS, ASTER. Satélite LANDSAT, sensores MSS, TM, ETM+. Satélites Noaa, Goes, Spot. Ikonos. RADARSAT. JERS-1. ERS. SAC. El sensor ASTER (Advanced Spaceborne Thermal Emisión and Reflection Radiometer). Tipos de imágenes ASTER. Productos ASTER. Comparación entre ASTER y otros sensores. Niveles ASTER L1A y L1B. Conversión de (números digitales) DN para Radiancia. Procedimientos para la adquisición de los Datos ASTER. Estereoscopia y generación de DEM con imágenes ASTER Bandas estereoscópicas de ASTER. VNIR, SWIR, TIR & ASTER DEM. Respuesta de espectros ASTER. Obtención de valores de reflectancia. Ejemplos de espectros minerales. Vegetación y suelos de laboratorio, USGS, JHU. Re-muestreo (Resampled) equivalente a espectros de ASTER. Librerías espectrales VNIR & SWIR.

6. TRATAMIENTO DIGITAL DE LAS IMÁGENES. 

Histograma de una imagen. Unidimensional y multidimensional. Contraste de una imagen. Transferencia de contraste. Aumento linear de contraste. Color. Tonalidad. Textura. Contexto. Proceso digital del color. Blanco y negro, color y falso color. Filtros. Paso alto y paso bajo. Filtros de borde. Suavizado. Refuerzo de bordes. NDVI (Índices de vegetación). Tasseled Cap.

7. EXTRACCIÓN DE  INFORMACIÓN.

Cocientes de bandas. Clasificación multiespectral. Supervisada. No supervisada. Métodos Mixtos. Operaciones aritméticas: substracción de bandas, cociente de bandas, índices de bandas. Análisis por componentes principales. Clasificaciones: multiespectrales e hiperespectrales. Clasificación Spectral Angle Mapper (SAM); Mixed Tuned Matched Filtering (MTMF). 

8. CORRECCIONES DE IMÁGENES.

Correcciones geométricas,yatmosféricas. Georeferenciación y ortorectificación. Sistemas de proyección, datum. Modelos de elevación Digital. Mosaicos. Problemas y soluciones de las imágenes ASTER.

9. APLICACIONES.

Exploración de hidrocarburos . Uso del suelo. Estudios agronómicos

Estudios ambientales. Estudio de la hidrosfera. Prospección minera. Evaluación de daños ocasionados por fenómenos naturales.

10. BIBLIOGRAFÍA

11. PROGRAMAS específicos para procesar datos de imágenes.

-        ERMapper.

-        Envi.

-        Erdas.

12. Evaluación Final (Opcional).

            Desarrollo de un proyecto.

II. PARTE PRÁCTICA                                                          

  1.. Introducción al Programa ENVI.
  2.. Introducción a Datos ETM / TM / ASTER.
  3.. Importación y exportación de datos.
  4.. Histogramas de imágenes.
  5.. Rectificación y georeferenciación de imágenes.
  6.. Construcción y manejo del header (cabezal).
  7.. Creación de librerías espectrales
  8.. Clasificación de Imágenes SAM, MNF. 
  9.. Desarrollo de un Proyecto (Examen).

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Dr. DANIEL J. PÉREZ
Jefe Trabajos Prácticos (UBA)
Laboratorio de Tectónica Andina
Departamento Ciencias Geológicas, 
Facultad Ciencias Exactas Naturales, 
Universidad de Buenos Aires
Ciudad Universitaria. Pabellón 2
C1428EHA, Ciudad de Buenos Aires, Argentina
Tel: (54-11) 4576-3300 al 09 (Int: 316)
TeleFax: (54-11)4576-3329
e-mail: daniel en gl.fcen.uba.ar
http://aviris.gl.fcen.uba.ar/~daniel/

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