[Geoinfo] CURSO POSTGRADO SENSORES REMOTOS- UNIVERSIDAD NACIONAL DE SALTA

[Jose Viramonte]

CURSO DE POSGRADO SENSORES REMOTOS


UNIVERSIDAD NACIONAL DE SALTA - FACULTAD DE CIENCIAS NATURALES
CARRERA DEL DOCTORADO EN CIENCIAS GEOLOGICAS- INSTITUTO GEONORTE
CURSO DE POSGRADO
"SENSORES REMOTOS: APLICACIONES EN CIENCIAS NATURALES"

Fecha de realización: 5 al 9 de Octubre
Lugar de realización: Sala de Cómputos de la Facultad de Ciencias Naturales
(2ºpiso edificio de Biología)
Cupo: 25 personas
Dirigido a: a profesionales y alumnos avanzados de geología, biología,
agronomía, antropología, arqueología, ingenieros forestales, hidrología, y
disciplinas contenidas dentro de las ciencias naturales y físicas.
Director: Dr. Daniel J. PEREZ -  Dpto. Cs. Geológicas FCEN, UBA
Arancel:
                        Estudiantes de posgrado Universidades $100
                        Docentes: $250
                        Profesionales de entes gubernamentales: $350
                        Profesionales: $600
Inscripciones: malena en natura.unsa.edu.ar   -   marnosio en unsa.edu.ar
PROGRAMA DEL CURSO:



PARTE TEÓRICA



I.- INTRODUCCIÓN



Definición de Sensores Remotos. Fuentes de datos. Antecedentes históricos.
Desarrollo actual. Componentes de un sistema de Sensores remotos.
Principales aplicaciones.



II.- ENERGÍA Y PRINCIPIOS DE RADIACIÓN



Radiación electromagnética (REM). Espectro electromagnético (EEM). La
atmósfera, su composición. Interacciones de la Radiación y la Atmósfera.
Propiedades de las ondas electromagnéticas. Reflexión. Absorción.
Transmisión. Dispersión. Dispesión Rayleigh, Mie, No Selectiva.



III.- SISTEMAS DE SENSORES DE METODOS DE PERCEPCIÓN REMOTA



Sensores activos y pasivos. Sensores de barredura y de no-barredura.
Sensores fotográficos (no generan imagen y generadors de imágenes) y
no-fotográficos. Radiómetros no generadores de imágenes. Radiómetros
generadores de imágenes.



IV.- ADQUISICIÓN DE DATOS Y ESTRUCTURA DE LA IMAGEN



Estructura de una imagen. Carácter digital. Sistema de coordenadas, líneas
“rows” y columnas “samples”. Pixel “picture element”. Número digital: BSQ,
BIL, BIP. Resolución de una imagen. Resolución espacial, espectral,
audiométrica y temporal. Fotografías áreas, su diferencia con las imagnes.



V.- SATÉLITES Y SENSORES.



Satélites: de órbita baja, científicos, geoestacionarios de las
telecomuncicaciones y meteorológicos, eso AM. Sensores: CERES, MOPTI MISR,
MODIS, ASTER. Satélite LANDSAT, sensores MSS, TM ETM. Satélite Noaa, Goes,
Spot.Ikonos. RADARSAT. JERS-1. ERS. SAC.



VI.-TRATAMIENTO DIGITAL DE LAS IMÁGENES



Histograma de una imagen. Unidimensional y multidimensional. Contrates de
una imagen. Transferencia de contraste. Aumento linear de Contraste. Color.
Tonalidad. Textura. Contexto. Proceso digital del color. Blanco y negro,
color y falso color. Filtros. Paso alto y paso bajo. Filtros del borde.
Clasificación. Principales características.



VII.- EXTRACCIONDE INFORMACIÓN



  Cocientes de bandas. Clasificaión multiespectral. Supervisada.
Nosupervisada. Métodos Mixtos. Firmas espectrales.

VIII.- CORRECCIONES DE IMÁGENES



Correcciones geométricas. Correcciones atmosféricas, Georeferenciacion y
ortorectificación.

Sistemas de proyección, datum. Modelos de elevación Digital. Mosaicos.



IX.- APLICACIONES



Exploración de hidrocarburos. Uso del suelo. Estudios agronómicos. Estudioa
ambientales. Estudio de la hidrósfera. Prospección minera. Evaluación de
daños ocasionados por fenómenos naturales.



X.- PROGRAMAS específicos para procesar datos de imágenes.



­    ERMapper

­    Envi

­    Erdas.



PARTE PRÁCTICA



1.    Introducción al programa ENVI

2.    Imágenes Pseudocolor y Color.

3.    Introducción a Datos Pancrommáticos y Vectores.

4.    Importación y exportación de datos.

5.    Histogramas de imágenes.

6.    Rectificación y georeferenciación de imágenes.

7.    Filtros. Mosaicos.

8.    Clasificación de Imágenes multiespectrales.

9.    Clasificación supervisada y no supervisada.

10.    Mapas vectoriales en imágenes georeferenciadas.

11.    Proyecto.



  Evaluación Final optativa.



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