[Igeba] Seminario de Estadística

[María Florencia Statti]

Buenos tardes a todos, tengo el agrado de anunciar la próxima charla del 
Seminario de Estadística en la cual nos visitará Leandro Gallo, doctor 
en Ciencias Geológicas, quien trabaja en el Instituto de Geociencias 
Básicas, Aplicadas y Ambientales de Buenos Aires (IGEBA).


Expositor: Leandro Gallo (FCEyN-UBA y CONICET).

Título: Un enfoque no paramétrico para evaluar precisión en el ajuste de 
planos a nubes de puntos georeferenciadas - aplicación en geociencias y 
fotogrametría.

Fecha y hora: Jueves 25 de abril a las 12 hs.

Lugar: Aula 212, 2° piso del Pabellón 2 (aula CELFI).

Resumen: El ajuste de planos en el espacio es esencial para las 
geociencias. Típicamente, el ajuste se realiza estimando los parámetros 
a través de los autovalores de los momentos de inercia del conjunto de 
datos. Sin embargo, la confiabilidad de los planos ajustados depende de 
la distribución y geometría del conjunto de datos. A pesar de su 
importancia, pocos estudios han abordado el análisis de las 
incertidumbres y esto trae como consecuencia que la reproducción de 
resultados, una de las piedras angulares de la labor científica, se vea 
afectada negativamente. Para contribuir en la precisión del análisis de 
los momentos de inercia, hemos desarrollado un esquema de remuestreo de 
tipo bootstrap para estimar empíricamente la distribución de 
incertidumbres en la orientación de los planos ajustados. De este modo, 
la dispersión de los vectores normales al plano que mejor ajusta es 
considerada una medida de precisión y la misma se obtiene al evaluar la 
máxima distancia angular a la solución óptima. Este razonamiento se 
testeó utilizando muestras generadas a partir de simulaciones de Monte 
Carlo que cubren una amplia gama de parámetros de forma para evaluar la 
dependencia entre estos parámetros y su sesgo inherente. Nuestros 
resultados muestran que la foliación de la nube de puntos es un 
parámetro robusto para evaluar la confiabilidad del plano que mejor 
ajusta.  Argumentamos que conjuntos de puntos con un parámetro de 
foliación mayor que 3 pueden ubicarse en niveles de confianza del 95% de 
10 grados de dispersión y proponemos utilizar estos valores como 
umbrales para obtener ajustes robustos de planos, garantizando 
resultados reproducibles en la investigación científica.


Están todos cordialmente invitados.

Saludos,

Florencia